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期末用AI快乐考试,科技赋能让“乐考”潮翻天!

发布时间:2026-01-19 18:14:18 来源:首都教育、大众新闻等网络公开信息

在北京一所小学的期末考场里,没有传统的试卷和铅笔,孩子们正通过AI系统与动画角色并肩作战,手持平板电脑完成各类挑战任务,脸上洋溢着兴奋的笑容。


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教育部发布通知要求小学一、二年级不进行纸笔考试,各地学校纷纷开展“乐考”探索。北京朝阳区忠德学校国际部将AI技术与热门动画IP“疯狂动物城”融合,打造情景化闯关体验。

北京昌平区城关小学在语文环节引入AI辅助,孩子们通过平板随机抽取短文朗读,智能语音评测系统实时分析发音准确度、流利度等指标。


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01 情景化体验,告别纸笔的“乐考”新时代

2025年12月,教育部发布《关于进一步加强中小学日常考试管理的通知》,明确要求小学一、二年级不进行纸笔考试。

这次改变是将传统考试转变为更符合儿童认知规律的“乐考”模式。北京经济技术开发区第二小学把“AI技术与剪窗花”结合起来,将数学课本里的轴对称知识融入其中,孩子们左一剪、右一剪,在动手操作中理解抽象概念。


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在青岛,一些学校将“乐考”地点搬到校外,海军博物馆成为孩子们的新考场。学生们围绕海上战舰、武器装备,融合历史、军事、科技等多学科知识进行探究,老师根据讲解内容发放“学习内容单”,要求学生提出新想法和观点。


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02 AI技术,让“乐考”测评更精准科学

当科技遇上教育,评价方式变得前所未有的精准和个性化。九江八里湖新区第一小学开展的一二年级“乐考”嘉年华活动中,AI虚拟助手“太乙真人”等人物的语音提示引导孩子们通过答题和动手实验破解山河密码。


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在数学的奇幻世界里,一年级学生迎来了“风火神算”的智慧考验。依托AI口算系统随机生成题目,趣味性十足;在“百变法宝”环节,七巧板的魔力让孩子们化身为“混天绫修复师”,通过巧手拼出指定图案。

体育测评也不再是简单的计时计数。智慧大厅内,一年级“乾坤圈特训”与二年级“翻浪越障”的体育乐考环节依托AI智能体育测评系统,运动数据被实时捕捉、成果可视化呈现,孩子们的每一次奋力跳跃都精准转化为屏幕上跃动的进步曲线。


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03 跨学科融合,五育并举的全面评价

“乐考”已突破单一学科界限,实现跨学科融合与五育并举。北京东城区东四九条小学将AI融入二年级数学、英语等科目的期末学业展示活动。

数学学业展示活动以人工智能为主题,设计“分类展示厅”“乘除速算站”“长度测量屋”“方向导航馆”“应用挑战台”五大环节;英语学业展示活动中,AI守护精灵——“星宝”的语音引导贯穿活动全程。


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福州仓山小学教育集团奥体分校的“AI童行·智慧闯关”活动,将AI技术融入语文、数学、道德与法治、美术、音乐、科学、体育和劳动八大领域。在道德与法治环节,孩子们通过平板判断道德两难情境,在思辨中理解数字时代的道德规范。


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04 政策引领,AI深度融入考试全流程

2025年12月,教育部在《关于进一步加强中小学日常考试管理的通知》提出 “试点探索人工智能在日常考试命题、组卷、阅卷、分析等关键环节的场景应用” 。

这意味着人工智能将在中小学教育中发挥越来越重要的作用,应用于考试命题、组卷、阅卷、分析等四大关键环节。智能命题正从“经验驱动”转向“数据赋能”,依托学科知识图谱与自然语言生成技术,构建智能化命题体系。

智能组卷则从“千人一卷”走向“精准适配”,融合强化学习与教育测量理论,实现组卷的个性化、精准化与高效化,适配不同教学场景需求。


05 “乐考”背后的教育理念转变

“乐考”并非简单的游戏化考试,而是教育评价理念的根本转变。青岛大学教育科学学院副教授于洁认为,“乐考”以游戏化的方式考查学生的学科知识,有利于保护学生学习兴趣、激发学习热情、增强学习自信心。

同时,“乐考”允许学生个体根据自身学习基础选择适合的关卡闯关,这有助于教师更全面地了解学情,提供个性化评价,为老师和学校制定下学期课程教学方案提供反馈。

青岛同德小学教务处主任赵宇指出,“乐考”要突破传统单一试卷评价,全面考查学生知识掌握、实践能力与情感态度,反映学生真实水平与潜力。

青岛崂山区第二实验小学副校长李莉强调,“乐考”方案是基于学生的实际情况和课程标准要求设置的,注重考查学生对知识的综合运用能力和素养发展,而非仅仅流于形式的闯关游戏。


06 未来展望:人机协同的教育新生态

随着AI技术在教育领域的深度应用,“人机协同”将成为未来教育评价的新常态。教育部的试点探索坚守“技术辅助+教师主导”的核心原则,划定了清晰的应用边界。

配套出台的《教师生成式人工智能应用指引》是我国首份专门针对教师群体的生成式人工智能应用规范,明确了指导思想、基本原则、场景指引、规范指引、组织保障等内容。

这种“人机协同”模式既发挥了AI的效率优势,又保留了教育的人文温度,避免技术异化教育评价的核心价值。

当前试点仍面临部分挑战,如主观题评阅的情感与逻辑精准把握、试题情境的适切性平衡、学生数据安全防护等

未来需通过技术迭代优化算法模型,建立试点经验共享机制,完善数据安全规范。随着2026年试点范围的扩大,AI将更深度地融入考试全流程,推动教育评价实现从“经验驱动”向“数据驱动”的根本性变革。


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