2026新增本科专业系列介绍④—— 智能计算，大模型时代的“算力大脑”

智能计算这一概念伴随着人工智能的兴起而不断发展，是指以计算技术为手段，模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。其核心理念强调通过设计先进的算法与计算模型，从海量数据中自动学习规律与知识，并运用这些知识进行推理、决策与创造，从而解决传统计算方法难以处理的复杂问题。该技术颠覆了传统计算依赖精确建模与预设规则的局限，构建起数据驱动与知识引导相结合的新型计算范式。当前，智能计算已被视为人工智能发展的核心引擎，并被“十五五”规划纲要列为重点发展的前沿技术领域。

智能计算

专业介绍：智能计算是计算机科学与技术领域的前沿交叉学科，以计算技术为基础，深度融合人工智能、数据科学、运筹学、认知科学等多学科理论方法与技术体系。其核心研究目标是设计、分析与开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的算法、模型与系统，从而实现对复杂问题的智能求解与高效决策。区别于传统计算遵循精确预设指令的确定性执行范式，智能计算关注系统在不确定性、动态变化环境中的自适应、自优化与自进化能力，致力于构建具备学习能力、推理能力和创造能力的新型计算范式与智能系统。

培养目标：紧扣国家新一代人工智能发展战略与智能计算产业发展前沿，聚焦机器学习、深度学习、大模型、智能系统等交叉融合方向，培养信念执着、品德优良，恪守科技伦理与社会责任，系统掌握计算机科学、人工智能、数学与数据科学等多学科基础理论与核心工程方法，具备独立解决智能计算领域复杂技术问题能力，兼具创新思维、实践素养与国际视野，能够引领未来智能计算行业发展的高层次复合型卓越人才。

开设院校：大湾区大学

课程设置

专业核心课：

《人工智能导论》

《机器学习基础》

《深度学习与神经网络》

《最优化理论与方法》

《数据结构与算法》

《大数据分析与处理》

《智能计算系统》

专业实践项目：

“大模型应用开发”项目

“智能机器人”项目

“工业智能优化”项目

就业方向 

智能计算是“十五五”规划重点发展的人工智能核心支撑技术，在智能制造、智慧医疗、金融科技、智慧城市、自动驾驶等领域拥有巨大应用潜力。由于当前人才缺口巨大，专业就业前景广阔。

算法与研发： 从事算法研究员、大模型算法工程师、AIGC算法工程师等岗位，在顶尖科技公司及AI企业负责核心算法研发与模型创新。

高性能计算： 从事高性能计算工程师岗位，负责大规模模型训练与部署，支撑千亿级参数大模型的开发与优化。

智能系统： 从事自动驾驶算法工程师、机器人AI工程师、AI系统部署工程师等岗位，参与具身智能、智能机器人、自动驾驶等前沿产品的研发。

交叉行业： 在金融科技、智慧医疗、智能制造等领域担任AI专家，推动传统行业智能化升级与数字化转型。

科研学术： 继续深造后进入高校或国家级科研院所从事人工智能、机器学习、智能计算等前沿理论研究。

应用范例

AI气象大模型，精准预测“天意”

华为云开发的“盘古”气象大模型是智能计算在科学领域的重大突破，能在几秒内完成未来10天的全球气象预报，速度相比传统数值预报提速10000倍以上。在实际应用中，欧洲中期气象中心公布了盘古气象大模型和欧洲数值模式的对比测试报告，报告显示盘古大模型在一系列气象学家关心的精度指标和极端天气预报中都展现出优势，具有强大竞争力和巨大潜力。

智能计算加速新药研发

在传统药物研发中，一款新药从研发到上市需10年以上、耗资超10亿美元，智能计算正在颠覆这一低效模式。清华大学团队研发的DrugCLIP平台，创造性地将传统物理对接问题转化为向量检索问题，实现百万倍速虚拟筛选，首次实现人类基因组规模的药物映射。在实际应用中，DrugCLIP已与阿斯利康联合研发，围绕阿尔茨海默病、胰腺癌等疾病加速新药发现，同时与Enamine中国、瑞金长三角健康研究院签约，推进小分子药物智能筛选技术产业化，可将新药研发周期缩短至3-5年。

智能计算让“自动驾驶”更安全

小鹏汽车发布的XNGP智能辅助驾驶系统，依托车载高性能计算平台（双Orin-X芯片，508TOPS算力）与多传感器融合算法，能实现城市道路、高速公路的全场景智能导航辅助驾驶。在实际应用中，该系统在城市主干道上能精准识别红绿灯、行人和非机动车，自动通过环岛，预判加塞行为，有车主实测反馈，早晚高峰的通勤效率可提升约15%。作为首个在2万美元价位段搭载准L3级技术架构的系统，XNGP正在改变用户的出行习惯。